Esse é o principal conceito na transição de carreira, entender o que é e o que não é um modelo de IA.
Quais tipos e técnicas de inteligência artificial existem hoje?
Como funcionam os diferentes tipos de IA? LLM (modelos de linguagem), Agentes de IA, Computer vision (visão computacional), Machine Learning e Deep Learning.
Como modelar os dados para criar IA?
Dados brutos de banco de dados ou sistemas contêm ouro, e você precisa aprender a modelar esses dados para extrair esse ouro.
Como avaliar a qualidade dos dados para um projeto de IA?
IA não é mágica. Basicamente, é a aplicação de algoritmos de técnicas de computação para descobrir padrões nos dados. Neste tópico, você entenderá como os dados devem ser avaliados para projetos de IA.
Como limpar os dados para um projeto de IA?
Dados não podem ser jogados fora simplesmente, pois cada dado pode ser essencial para um modelo de IA, que é capaz de correlacionar centenas ou milhares de variáveis, então as técnicas para limpar dados são essenciais para o sucesso de um projeto de IA.
Estatística na prática para análise de dados
IA é estatística + computação, então precisamos visitar conceitos como média, desvio-padrão, correlação, dispersão, distribuição e tipos de gráficos para conseguirmos usar essas ferramentas na análise de dados.
Como criar um modelo de IA baseado em Machine Learning?
Neste tópico, faremos na prática um projeto de IA baseado em dados públicos do Governo Brasileiro. Prepare-se para lidar com grandes bases de dados.
Faça um projeto individual com mentoria
Para concluir o curso, você deverá fazer um projeto entre a segunda e a terceira semana, e suas dúvidas serão sanadas pelo professor via e-mail ou app de mensagens.
Método do curso
Interação contínua
Entre os participantes, e entre participante e professor. Importante habilitar microfone e câmera.
Conceitos
Apresentação de conceitos essenciais para entender todo o panorama de Inteligência Artificial e conseguir entender o que é necessário para sua transição de carreira.
Prática de IA
Hands-on de machine learning com Python para praticar processar, limpar, visualizar e analisar dados, e criar um modelo de IA.
Projeto individual
Faça um projeto individual sob mentoria do professor, para acelerar sua transição.
"Fiz 2 cursos: um de Machine Learning e o de IA para Desenvolvedores ... realmente incisivo e hands-on! Acredito que você compreenderá com facilidade o conteúdo, pois Leandro consegue transmitir o conhecimento com proficiência."
"A didática do professor é excelente. Ele tem muita experiência teórica e prática. Adorei o projeto "mão na massa", e o curso oferece uma excelente oportunidade para vivenciar como o Machine Learning é aplicado na vida real, em empresas de diversos ramos e áreas de atuação."
"Para mim, foi um despertar significativo, que ampliou minha visão sobre o papel dos dados na estratégia empresarial e a importância de uma tomada de decisão orientada por evidências. A didática clara e diferenciada do professor fez toda a diferença no meu aprendizado."
"Me inscrevi para o curso de machine learning sem saber muito bem o que esperar, porém já conhecia o profissionalismo e a didática do Leandro Guarino, logo me inscrevi. Começou o curso como sempre "mãos na massa" e aquele mundo, até então desconhecido, agregou muito conhecimento prático para implantar no dia a dia, inclusive em possíveis clientes."
Desenvolvedores(as) Web que já possuem conhecimento de programação e banco de dados, mas que não conseguiram fazer a transição para a carreira de IA.
Quais os pré-requisitos do curso?
Conhecer alguma linguagem de programação e banco de dados relacional.
O curso tem certificado?
Sim. Emitido pela empresa FATECOINS, mas somente após você concluir o projeto prático individual.
A empresa emite nota fiscal?
Sim. A nota fiscal será emitida pela empresa FATECOINS.
Preciso ser da área de TI para fazer o curso?
Como o curso será mão-na-massa com código, você precisa ter experiência com programação, seja em estudos ou na vida profissional.
É um curso para aprender prompt? NÃO!
Definitvamente NÃO. Essa é a principal diferença em relação aos outros cursos do mercado. Não é um curso de prompt engineering, é um curso com conceitos sólidos de IA para ajudar você a fazer sua transição de carreira para IA.
Quais ferramentas e softwares serão utilizados?
Python 3.10+, Pandas, Polars, Scikit-learn, Pytorch, MySQL e o que mais for necessário para solucionar o seu projeto individual.